कॉइन मीडिया न्यूज ग्रुप के सूत्रों के मुताबिक, इस पहल का उद्देश्य समय पर नदी बाढ़ की चेतावनी देने की क्षमता को बढ़ाना है, जिससे दुनिया भर में जोखिम वाले क्षेत्रों में तैयारियों और सुरक्षा में सुधार होगा।
पहले, बाढ़ पूर्वानुमान प्रणाली 80 देशों तक सीमित थी, जिसमें लगभग 400 मिलियन लोग शामिल थे। हालिया वृद्धि अतिरिक्त 300 मिलियन लोगों को महत्वपूर्ण बाढ़ अलर्ट प्राप्त करने की अनुमति देती है। इस विस्तार का श्रेय कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति को दिया जाता है, जो Google को बड़ी मात्रा में लेबल किए गए डेटा को संसाधित करने और अपने पूर्वानुमान मॉडल को परिष्कृत करने में सक्षम बनाता है।
उन्नत प्रणाली में एक बेहतर वास्तुकला के साथ एक नया ‘फ्रंटियर फोरकास्टिंग मॉडल’ शामिल है जो भविष्यवाणी सटीकता को बढ़ाता है। यह तकनीक अब सात दिन पहले तक संभावित बाढ़ का पूर्वानुमान लगा सकती है, जिससे पिछली पांच-दिवसीय चेतावनी अवधि बढ़ जाती है और समुदायों को तैयारी के लिए अधिक समय मिल जाता है।
विस्तारित कवरेज के अलावा, Google ने शोधकर्ताओं और संगठनों के लिए वास्तविक समय बाढ़ डेटा और पूर्वानुमान मॉडल तक पहुंच की सुविधा के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) पेश किया है। यह एपीआई उपयोगकर्ताओं को महत्वपूर्ण बाढ़ पूर्वानुमान अंतर्दृष्टि को अपनी परियोजनाओं में एकीकृत करने में सक्षम बनाएगी, यहां तक कि उन क्षेत्रों में भी जहां स्थानीय डेटा दुर्लभ हो सकता है।
Google अपने Google Runoff Reanalysy & Reforecast (GRRR) से डेटासेट भी भागीदारों के लिए उपलब्ध करा रहा है, जिससे बाढ़ की भविष्यवाणी के प्रयासों में अनुसंधान और सहयोग का समर्थन किया जा सके। इच्छुक पार्टियां इस मूल्यवान डेटा तक पहुंच प्राप्त करने के लिए प्रतीक्षा सूची में शामिल हो सकती हैं।
इसके अलावा, Google ने दुनिया भर में 250,000 से अधिक ‘वर्चुअल गेज’ जोड़कर अपने फ्लड हब को बढ़ाया है। ये आभासी गेज नदी में बाढ़ के जोखिमों का आकलन करने के लिए भूवैज्ञानिक और वायुमंडलीय डेटा का उपयोग करते हैं। हालाँकि यह प्रणाली वैश्विक स्तर पर बाढ़ के खतरों का मॉडल तैयार कर सकती है, लेकिन यह केवल विश्वसनीय ऐतिहासिक रिकॉर्ड वाले क्षेत्रों में सत्यापित डेटा प्रदर्शित करती है।
Google ने अपनी AI-संचालित बाढ़ पूर्वानुमान प्रणाली के महत्वपूर्ण विस्तार की घोषणा की है, जिससे अब 100 देशों के लगभग 700 मिलियन लोगों को लाभ होगा।
